10 Deepseek Mistakes That will Cost You $1m Over The Next Seven Years > 자유게시판

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2023년 11월 2일부터 DeepSeek의 연이은 모델 출시가 시작되는데, 그 첫 타자는 DeepSeek Coder였습니다. AI 학계와 업계를 선도하는 미국의 그늘에 가려 아주 큰 관심을 받지는 못하고 있는 것으로 보이지만, 분명한 것은 생성형 AI의 혁신에 중국도 강력한 연구와 스타트업 생태계를 바탕으로 그 역할을 계속해서 확대하고 있고, 특히 중국의 연구자, 개발자, 그리고 스타트업들은 ‘나름의’ 어려운 환경에도 불구하고, ‘모방하는 중국’이라는 통념에 도전하고 있다는 겁니다. 다시 DeepSeek 이야기로 돌아와서, DeepSeek 모델은 그 성능도 우수하지만 ‘가격도 상당히 저렴’한 편인, 꼭 한 번 살펴봐야 할 모델 중의 하나인데요. DeepSeek 모델은 처음 2023년 하반기에 출시된 후에 빠르게 AI 커뮤니티의 많은 관심을 받으면서 유명세를 탄 편이라고 할 수 있는데요. 대부분의 오픈소스 비전-언어 모델이 ‘Instruction Tuning’에 집중하는 것과 달리, 시각-언어데이터를 활용해서 Pretraining (사전 훈련)에 더 많은 자원을 투입하고, 고해상도/저해상도 이미지를 처리하는 두 개의 비전 인코더를 사용하는 하이브리드 비전 인코더 (Hybrid Vision Encoder) 구조를 도입해서 성능과 효율성의 차별화를 꾀했습니다. 특히 DeepSeek-V2는 더 적은 메모리를 사용하면서도 더 빠르게 정보를 처리하는 또 하나의 혁신적 기법, MLA (Multi-Head Latent Attention)을 도입했습니다. DeepSeek의 오픈소스 모델 DeepSeek-V2, 그리고 DeepSeek-Coder-V2 모델은 독자적인 ‘어텐션 메커니즘’과 ‘MoE 기법’을 개발, 활용해서 LLM의 성능을 효율적으로 향상시킨 결과물로 평가받고 있고, 특히 DeepSeek-Coder-V2는 현재 기준 가장 강력한 오픈소스 코딩 모델 중 하나로 알려져 있습니다. DeepSeek-Coder-V2는 코딩과 수학 분야에서 GPT4-Turbo를 능가하는 최초의 오픈 소스 AI 모델로, 가장 좋은 평가를 받고 있는 새로운 모델 중 하나입니다.

마이크로소프트 리서치에서 개발한 것인데, 주로 수학 이론을 형식화하는데 많이 쓰인다고 합니다. On 20 November 2024, DeepSeek-R1-Lite-Preview grew to become accessible via API and chat. On 10 March 2024, leading world AI scientists met in Beijing, China in collaboration with the Beijing Academy of AI (BAAI). Wait, why is China open-sourcing their mannequin? Now the obvious query that will come in our mind is Why ought to we find out about the most recent LLM trends. That is why we added help for Ollama, a software for operating LLMs domestically. Chinese AI startup DeepSeek AI has ushered in a brand new period in large language fashions (LLMs) by debuting the DeepSeek LLM family. If o1 was much more expensive, it’s probably because it relied on SFT over a big volume of synthetic reasoning traces, or as a result of it used RL with a mannequin-as-decide. Take a look at their repository for more information. If you wish to arrange OpenAI for Workers AI yourself, try the guide in the README. The important thing takeaway right here is that we at all times wish to give attention to new options that add probably the most worth to DevQualityEval.

Rust ML framework with a deal with performance, including GPU support, and ease of use. DeepSeek AI’s decision to open-source each the 7 billion and 67 billion parameter versions of its fashions, together with base and specialized chat variants, aims to foster widespread AI analysis and business purposes. I hope that additional distillation will occur and we will get nice and capable fashions, excellent instruction follower in range 1-8B. Thus far models under 8B are approach too primary compared to larger ones. One big benefit of the brand new protection scoring is that outcomes that only achieve partial coverage are nonetheless rewarded. This is some of the powerful affirmations but of The Bitter Lesson: you don’t need to teach the AI the best way to cause, you'll be able to simply give it enough compute and knowledge and it'll educate itself! Dataset Pruning: Our system employs heuristic rules and fashions to refine our training data.

It exhibited remarkable prowess by scoring 84.1% on the GSM8K arithmetic dataset with out high-quality-tuning. With the brand new cases in place, having code generated by a mannequin plus executing and scoring them took on average 12 seconds per mannequin per case. The check circumstances took roughly quarter-hour to execute and produced 44G of log recordsdata. From a builders level-of-view the latter option (not catching the exception and failing) is preferable, since a NullPointerException is normally not wished and the take a look at therefore factors to a bug. Otherwise a test suite that incorporates only one failing take a look at would obtain 0 coverage points as well as zero points for being executed. A single panicking take a look at can subsequently lead to a really bad score. However, to make sooner progress for this version, we opted to use normal tooling (Maven and OpenClover for Java, gotestsum for Go, and Symflower for consistent tooling and output), which we will then swap for better solutions in the coming variations.

If you have any issues about in which and how to use ديب سيك شات, you can make contact with us at our site.